Bark
Bark 是一款专为 iOS 设备设计的免费、开源的消息推送服务应用程序。它的核心功能非常简单纯粹:让你能够从任何设备或平台,向自己的 iPhone 发送自定义推送通知。
你可以把它理解为一个“私人定制版”的推送服务,类似于 IFTTT 或 Telegram Bot,但更轻量、更专注于通知本身,并且数据完全由你自己掌控。
如果你希望在训练完成/发生错误时,第一时间发送 Bark 信息通知你,那么非常推荐你使用 Bark 通知插件。
改进插件
SwanLab插件均为开源代码,你可以在Github源代码中查看,欢迎提交你的建议和PR!
准备工作
- 打开Bark App
- 在「服务器」页面,复制URL(url的格式为
https://api.day.app/XXXXXXX
),记下来 - 在「设置」页面,复制Device Token,记下来
基本用法
使用Bark通知插件的方法非常简单,只需要初始化1个BarkCallback
对象,将准备工作中的URL和Device Token填入:
python
from swanlab.plugin.notification import BarkCallback
bark_callback = BarkCallback(
key='你的Device Token',
url='你的URL',
)
然后将bark_callback
对象传入swanlab.init
的callbacks
参数中:
python
swanlab.init(callbacks=[bark_callback])
这样,当训练完成/发生错误时(触发swanlab.finish()
),你将会收到Bark信息通知。

自由提醒
你还可以使用BarkCallback
对象的send_msg
方法,发送自定义的钉钉信息。
这在提醒你某些指标达到某个阈值时非常有用!
python
if accuracy > 0.95:
# 自定义场景发送消息
bark_callback.send_msg(
content=f"Current Accuracy: {accuracy}", # 通知内容
)
外部注册插件
如果你使用的是SwanLab与其他框架的集成,故而不太好找到swanlab.init
,那么你可以使用swanlab.register_callbacks
方法,在外部传入插件:
python
import swanlab
# 等价于 swanlab.init(callbaks=[...])
swanlab.register_callbacks([...])
限制
- Bark 通知插件的训练完成/异常通知,使用的是
SwanKitCallback
的on_stop
生命周期回调,所以如果你的进程被突然kill
,或者训练机异常关机,那么会因为无法触发on_stop
回调,从而导致未发送Bark通知。