提示词结构
通用的提示词里至少包含下面这些部分：
- 指令：想要模型执行的特定任务或指令。
- 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。
- 例子：当用户的问题不明确的时候，可以借助举例让大模型生成类似的结果。
- 输入数据：用户输入的内容或问题。
- 输出指示：指定输出的类型或格式。
我们举一个简单的例子展示效果，比如让大模型写一首诗：
提示词 ：
Plain
指令：你是一个富有创造力的诗人，擅长写诗歌，请你根据以下主题创作一首诗歌。
主题：春天的花园
输出格式：诗歌回答 ：
Plain
桃红柳绿春水碧，
鸟语花香醉游人。
人间四月芳菲尽，
此景只应天上逢。在这次的例子中，我们令指令是“创造诗歌”，并且让模型完成了一次简单的角色扮演。主题，也就是输入数据是诗歌的中心主旨，并且要求模型回答的输出格式是“诗歌”，模型很好的完成了任务。
而上下文主要考察模型的上下文理解能力，一般用于文本分析、信息提取或者文本摘要任务，这在后面的章节会提及，不过我们也可以简单举一个信息提取任务的例子：
提示词 ：
Plain
指令：从以下新闻文本中提取关键信息，包括事件类型、时间、地点、人物、组织和关键数据。
上下文：2025年7月8日，国家航天局宣布，嫦娥七号探测器计划于2026年发射，将开展月球南极环境与资源勘查。据悉，嫦娥七号将搭载4台国际合作载荷，包括与欧洲空间局合作的月表负离子分析仪。
输入问题：仅告诉嫦娥七号的发射时间，不包含其他信息回答 ：
Plain
2026年这个信息提取的例子中，我们对新闻中的“嫦娥七号”的发射时间进行提取，模型准确的完成了我们交代的任务，新闻内容我们放在了上下文里，帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出格式。
注意，提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型，并非所有以上要素都是必须的。我们会在后续的指南中提供更多更具体的示例。