恢复实验/断点续训

恢复中断或已完成的SwanLab实验。

断点续训的意思是，如果你之前有一个状态为完成或中断的实验，需要补充一些实验数据，那么你可以通过resume和id参数来恢复这个实验，实验将重新变成进行中状态。

使用场景

断点续训： 之前的训练进程断了，基于checkpoint继续训练时，希望实验图表能和之前的swanlab实验续上，而非创建1个新swanlab实验
补充图表： 训练和评估分为了两个进程，但希望评估和训练记录在同一个swanlab实验中
更新超参： config中有一些参数填写有误，希望更新config参数

基本用法

恢复实验主要依赖两个参数，resume和id：

python

swanlab.init(
    project="<project>",
    workspace="<workspace>",
    resume=True,
    id="<exp_id>",  # id必须为21位字符串
)

resume参数控制了实验恢复的行为，有以下几种选择：

must：如果项目下存在id对应的实验，则会resume该实验，否则将报错
allow：如果项目下存在id对应的实验，则会resume该实验，否则将创建一个新的实验。
never：传递 id 参数将会报错；否则会创建一个新的实验。(即不开启resume的效果)
True：即allow
False：即never

实验id是实验的唯一标识，可以在实验的「环境」选项卡或URL中找到，必须为1个21位字符串：

或者打开一个实验，在其URL结构中的<exp_id>部分就是实验id：

https://swanlab.cn/@<username>/<project>/runs/<exp_id>/...

其中<exp_id>就是实验id。

示例

python

import swanlab

run = swanlab.init(project="resume_test")
swanlab.log({"loss": 2, "acc":0.4})
# 完成实验
run.finish()

# 恢复实验
run = swanlab.init(project="resume_test", resume=True, id=run.id)
swanlab.log({"loss": 0.2, "acc": 0.9})

恢复实验/断点续训 ​

基本用法 ​

示例 ​

恢复实验/断点续训

基本用法

示例