查看实验结果

使用SwanLab仪表盘一站式管理和可视化AI模型训练结果。

☁️云端同步，解放生产力

无论您在哪里训练模型——自己的电脑、实验里的服务器集群、还是云上的实例，我们都能收集汇总您的训练数据，让您随时随地访问训练进展。

您也无需花时间将终端的输出截图或粘贴到Excel，也无需管理来自不同计算机的Tensorboard文件，用SwanLab就能轻松搞定。

表格视图

通过表格视图比较每次训练实验，看看哪些超参数发生了变化。
表格视图默认会将数据以[实验名]-[系统数据]-[配置]-[指标]的顺序排序。

图表对比

通过图表对比视图可以将每个实验的图表进行整合，生成一个多实验对比图表视图。
在多实验图表当中，可以清晰地对比不同实验在同一个指标下的变化情况与性能差异。

日志Logging

在实验开始到结束，SwanLab会记录下从swanlab.init到实验结束的终端输出，并记录在实验的「日志」选项卡，可以随时查看、复制与下载。我们也支持通过搜索找到关键信息。

环境

在实验开始后，SwanLab会记录下训练相关的环境参数，包括：

• 基础数据：运行时间、主机名、操作系统、Python版本、Python解释器、运行目录、命令行、Git仓库URL、Git分支、Git提交、日志文件目录、SwanLab版本
• 系统硬件：CPU核心数、内存大小、GPU数量、GPU型号、GPU显存
• Python库：运行环境下的所有Python库